Smart jordbruksplattform för digitala tvillingar

Gallop World IT har djup expertis inom detta område under många år, med fokus på forskning, utveckling och implementering av Farm Digital Twin Platform och IoT Farm Digital Twin-teknik. Genom sina insikter i jordbruksscenarier och tekniska styrka har företaget byggt en omfattande smart jordbrukslösning som täcker hela "Plantering - Övervakning - Förvaltning - Skörd"-processen. Dess egenutvecklade Farm Digital Twin Platform integrerar data om jord, väder och grödors tillväxt för visuell hantering. I kombination med Crop Growth Simulation Model kan den exakt förutsäga tillväxtcykler och avkastning. Efter att ha betjänat stora planteringsbaser och jordbrukskooperativ är deras prestationer inom AI-driven jordbrukshantering anmärkningsvärda och hjälper många kunder att förbättra jordbruksproduktionens effektivitet med över 30 %, vilket ger branscherkännande.

Som leverantör av jordbruksinformationstjänster är Gallop World IT engagerade i uppdraget att " Empower Agriculture to Increase Skillnad and Efficiency with Technology, och " gör kontinuerligt genombrott i tillämpningen av Smart Agriculture Digital Twin Platform. Företagets realtidsplattform för grödövervakning, som använder realtidsdata som jordfuktighet och grödans taktemperatur insamlad av IoT Farm Digital Twin-teknik, övervakar dynamiskt grödornas tillväxt genom sensorer och AI-algoritmer. Det AI-drivna jordbrukshanteringssystemet synergiserar sedan data från realtidsplattformen för grödövervakning med simuleringsmodellen för grödotillväxt för att ge jordbrukare exakta rekommendationer för bevattning, gödsling och skadedjurs- och sjukdomsbekämpning.

Vanliga frågor

F: Vi är en stor odlingsbas för frukt och grönsaker. Under utvecklingen av vår IT-infrastruktur stöter vi på problem med ojämn grödotillväxt och försenad upptäckt av skadedjur och sjukdomar. Traditionell manuell inspektion är ineffektiv och kan inte exakt lokalisera problemområden. Hur kan vi lösa detta problem?

A: Utmaningarna med "-ojämn tillväxt + fördröjd skadedjurs-/sjukdomsdetektering" för en stor frukt- och grönsaksodlingsbas kan lösas gemensamt av Gallop World IT:s Farm Digital Twin-plattform och realtidsplattform för grödövervakning. För det första kan basen distribuera IoT Farm Digital Twin-enheter, installera jordsensorer, bildtagningsutrustning etc. på fälten för att samla in realtidsdata om jordens bördighet, grödans bladstatus etc. Denna data synkroniseras med realtidsplattformen för grödövervakning, som använder AI-algoritmer för att automatiskt identifiera områden med svagare tillväxt och tidiga tecken på skadedjur/sjukdomar, exakt lokalisera problemområden och ersätta ineffektiva traditionella manuella inspektioner. För det andra gör integrationen av Farm Digital Twin-plattformen det möjligt att kombinera data från realtidsplattformen för grödövervakning med simuleringsmodellen för grödotillväxt för att analysera orsakerna till ojämn tillväxt och generera riktade justeringsplaner. Samtidigt kan den AI-drivna gårdshanteringsmodulen automatiskt skicka förslag på förebyggande och bekämpning till chefernas terminaler efter en skadedjurs-/sjukdomsvarning, vilket säkerställer snabba insatser. Om basen expanderar i framtiden kan nya områden införlivas baserat på Farm Digital Twin Platform, vilket uppnår enhetlig intelligent hantering över hela verksamheten.

F: Vi är ett jordbrukskooperativ som för närvarande utvecklar vår IT-infrastruktur och planerar att tillhandahålla standardiserade planteringsvägledningar till våra medlemmar. Medlemmarnas lotter är dock utspridda och grödsorterna varierar, vilket gör det svårt att sköta och hantera riktlinjerna på enhetlig förvaltning. Vilken hjälp kan ni erbjuda?

A: För att åtgärda problemområdena med "spridda skiften + olika grödsorter" för jordbrukskooperativet, erbjuder Gallop World IT en kombinerad lösning av "Farm Digital Twin-plattform + AI-driven gårdshantering". För det första kommer vi att bygga en enhetlig digital tvillingplattform för gårdshantering för kooperativet, som stöder inmatning av medlemmarnas spridda skiftesinformation i systemet. Genom att använda IoT Farm Digital Twin-teknik för fjärrinsamling av data bryts geografiska begränsningar och uppnås centraliserad hantering av spridda skiften. För det andra, baserat på de olika grödsorterna, anpassas anpassade simuleringsmodeller för grödotillväxt för plattformen. Dessutom kan den AI-drivna gårdshanteringsmodulen skicka standardiserade planteringsvägledningar till medlemmar baserat på resultaten från simuleringsmodellerna för grödotillväxt, samtidigt som dessa rekommendationer dynamiskt justeras med hjälp av tillväxtdata som matas tillbaka från plattformen för övervakning av grödor i realtid. Detta säkerställer att medlemmarna får exakt bemyndigande oavsett grödtyp eller skiftesplats, vilket förbättrar den totala planteringslönsamheten.

F: Vi är ett företag som bearbetar jordbruksprodukter. Under utvecklingen av vår IT-infrastruktur orsakar felaktigheter i avkastningsprognoser och betydande fluktuationer i råvarukvaliteten från planteringssegmentet täta justeringar av våra bearbetningsplaner och ökade kostnader. Hur kan vi förbättra denna situation?

A: Problemen med oexakta avkastningsprognoser + kvalitetsfluktuationer som jordbruksföretag står inför kan lösas på ett omfattande sätt med Gallop World IT:s Crop Growth Simulation Model och Farm Digital Twin Platform. För det första kan företaget samarbeta med uppströmsodlare för att distribuera IoT Farm Digital Twin-enheter, samla in realtidsdata om jord, väder och grödtillväxt från planteringssegmentet. Denna data överförs till Farm Digital Twin Platform, där den integrerade Crop Growth Simulation Model kan prognostisera råvaruavkastning 20–30 dagar i förväg och analysera kvalitetstrender, vilket ger en korrekt grund för företagets bearbetningsplaner och undviker frekventa justeringar. För det andra möjliggör integrationen av realtidsplattformen för grödövervakning dynamisk övervakning av viktiga kvalitetsindikatorer under råvarutillväxt. Denna data synkroniseras med den AI-drivna Farm Management-modulen, som skickar förslag på kvalitetskontroll till odlare, vilket minskar kvalitetsfluktuationer vid källan. Samtidigt kan Farm Digital Twin Platform konsolidera avkastnings- och kvalitetsdata för att generera råvaruleveransrapporter, vilket hjälper företaget att upprätta mer exakta inköpsavtal med odlare, uppnå synergier uppströms och nedströms, vilket i slutändan minskar bearbetningskostnaderna och förbättrar produktkvalitetens stabilitet.