- hem
- >
- om oss
- >
- Vanliga frågor
- >
Vanliga frågor
Vanliga utmaningar och lösningar inom anpassad mjukvaruutveckling
Viktiga utmaningar och GWITs lösningar
1. Oklara eller ofta föränderliga krav
Användarberättelsekartläggning → Prioriterar kärnkrav och anpassar intressenternas förväntningar.
Snabb prototypframställning → Validerar genomförbarhet tidigt med verktyg som Figma/Axure.
Ändringskontrollprocess → Implementerar "fryspunkter" i utvecklingsfaser, med formellt godkännande som krävs för ändringar i sent skede.
2. Kvalitetskontrollfrågor
Testdriven utveckling (TDD) → Kräver enhetstesttäckning som ett krav på kodsammanslagning.
Automatiserad testpipeline → Integrerar Selenium + Jenkins för regressionstestning, vilket minskar defekter efter lansering med 80%+.
3. Dålig användarupplevelse (UX)
Kartläggning av användarresan → Optimerar interaktionsflöden innan utvecklingen påbörjas.
A/B-testning och användbarhetstestning → Involverar riktiga användare i iterativa feedback-loopar för att förfina UI/UX.
GWITs kärnprinciper:
✔ Validera krav tidigt
✔ Transparenta och kontrollerade processer
✔ Bygg in kvalitet från början
Vanliga utmaningar och lösningar i programvara för lagerhantering
Viktiga utmaningar och GWIT:s lösningar 1. Felaktig lagerdata Streckkods-/RFID-integration → Spårar artiklar från början till slut, vilket minskar fel till<0.3%.
Dynamic Cycle Counting → Implements ABC analysis (e.g., frequent counts for high-value "A" items).
2. Overly Complex Operations
Smart Form Engine → Auto-fills fields (e.g., SKU specs, batch numbers) via scanning.
RPA Automation → Guides staff with standardized workflows, cutting training time by 50%.
3. Multi-Warehouse Coordination Issues
Distributed Database (TiDB) → Ensures real-time sync across locations.
AI-Driven Alerts → Predicts safety stock thresholds and triggers mobile notifications for anomalies.
4. System Performance Bottlenecks
Microservices Architecture → Isolates core modules (orders, inventory, reporting) for scalability.
Redis Caching Layer → Boosts query speeds, handling 5,000+ concurrent users with sub-second response.
Advanced Capabilities
Real-Time Analytics → Apache Flink processes in/outbound data flows for AI-powered decisions.
Inventory Optimization AI → Generates automated procurement and transfer recommendations.
Low-Code Customization → Visual platform lets users design reports/approval workflows without coding.
Technical Excellence:
✔ Modular Development → 3-week iterative release cycles
✔ Automated Ops + Canary Deployments → Minimizes upgrade risks
✔ Future-Ready Architecture → Supports 99.99% uptime and unmanned warehouse expansion
Vanliga problem i SaaS-applikationshanteringssystem och lösningar
För att hantera problemet med datasilos och systemfragmentering har GWIT:s SaaS-teknikteam antagit en enhetlig dataplattformsarkitektur: konstruera standardiserade datamodeller och integrera ETL-verktyg för att rensa data från heterogena system. Dessutom tillhandahålls färdiga branschkopplingar: som erbjuder färdiga API-mallar (som integrationer med DingTalk, WeChat Work och OA-system).
För att hantera fenomenet med resurskonkurrens mellan flera hyresgäster har SaaS-teknikens ryggrad i GWIT-teamet föreslagit dynamiska resurskvoter: automatisk allokering av datorresurser (elastisk skalning av CPU/minne) baserat på hyresgäst-SLA:er.
För problem relaterade till konfigurationsfel för användarbehörigheter som leder till obehöriga åtgärder, eller brist på behörigheter på fältnivå som resulterar i risker för läckage av känsliga data, har GWIT:s teknikteam föreslagit den dynamiska auktoriseringsmodellen ABAC (Attribute-Based Access Control): dynamisk justering av behörigheter baserat på miljöattribut (IP-adress, tid, enhet).
GWIT:s SaaS-teknikteam ger också förslag på implementeringsplanen för SaaS-projektet:
Kortfristig:
Implementera en API-gateway för enhetlig gränssnittshantering och integrera med vanliga tredjepartssystem.
Implementera en hybrid RBAC (rollbaserad åtkomstkontroll) + ABAC-behörighetsmodell och fullständig kryptering av känsliga data.
Medellång sikt:
Bygg en plattform med låg kod som stödjer 80 % av anpassningsbehoven och minskar andelen kodändringar.
Lansera ett kaosteknikramverk för att uppnå 99,95 % tillgänglighet.
Långsiktig:
Implementera en multimolnarkitektur för att stödja sömlös migrering mellan AWS, Azure och Huawei Cloud.
Nyckel till implementering: GWIT:s teknikteam rekommenderar att kunder prioriterar att lösa problem relaterade till datainteroperabilitet och behörighetskontroll. Genom att etablera standardiserade gränssnitt och dynamiska behörighetsmodeller kan kundförtroende snabbt byggas upp. Därefter kan arkitekturen gradvis uppgraderas.
Lösa dataintegrationsutmaningar för återförsäljare med SaaS CRM
GWIT:s teknikteam har detaljerat de viktigaste tekniska implementeringsdetaljerna: Realtidskonvertering av heterogena protokoll Protocol Adapters Layer Användning av Apache Camel för att implementera konvertering med flera protokoll: // Exempel på konvertering av SAP IDoc till JSON from("sap-idoc:queue:ORDERS") .unmarshal().idoc() .convertBodyTo(Json.class) .to("kafka:orders?brokers=localhost:9092"); Stöder över 20 protokoll, inklusive SAP JCo, EDI och AS2. Smart fältmappning: Upprätta ett dynamiskt mappningsregelbibliotek (t.ex. mappning av CRM-fältet "mobil" till ERP-fältet "TEL_NUMBER"). Automatiserad dataflödesbehandling Realtidsdatapipeline Steg | Teknik | Prestandamätningar Datainmatning | Debezium CDC | Genomströmning: 100 000 poster/sekund Strömbehandling | Apache Flink | Latens:<50ms
Persistent Storage | Cassandra + Redis | Write QPS: Over 50,000
Typical Processing Logic:
-- Detecting abnormal orders
INSERT INTO error_orders
SELECT * FROM orders_stream
WHERE total_amount < 0
OR customer_id NOT IN (SELECT id FROM crm_customers);
3.Business Process Automation Orchestration
BPMN Visual Modeling
Uppnår automatiserad exekvering av systemövergripande affärsprocesser. Design av kompensationstransaktioner Implementering av SAGA-mönstret: Steg | Framåtriktad åtgärd | Omvänd kompensationsåtgärd CRM-kundskap | crm.createCustomer() | crm.deleteCustomer(customerId) Generering av ERP-försäljningsorder | erp.generateSalesOrder() | erp.cancelOrder(orderId) Bokning av logistikkapacitet | logistics.bookTransport() | logistics.cancelBooking() Transaktionsframgångsgraden ökade till 99,97 %. GWIT-teknikteamets lösning för multisystemintegration har framgångsrikt implementerats och validerats i detaljhandelsföretag som Watsons och Miniso, vilket minskar driftskostnaderna med över 35 % i genomsnitt. Det rekommenderas att starta implementeringen med Spring Cloud + Apache Flink-teknikstacken.
Vanliga utmaningar inom utveckling och lösningar för företags-IoT-system
GWIT-teknikteamets IoT-konstruktionslösningar: Säkerhetsskyddsteknikstack Nollförtroende-säkerhetsarkitektur Enhetsidentitetsautentisering: Implementering av verifiering av enhetsfingeravtrycksunikhet genom att kombinera ömsesidig TLS-autentisering med den nationella kryptografiska SM9-algoritmen. Dynamisk datakryptering: Användning av AES-256 och kvantnyckeldistributionsteknik för att säkerställa säkerheten för överföringslänken. Hotdetekteringssystem: Bygga en beteendeanalysmotor baserad på MITRE ATT&CK-ramverket för att upptäcka onormala operationskedjor i realtid. Uppgradering av databehandlingsarkitektur Hybridberäkningsarkitektur Edge Layer: Användning av Apache Kafka Edge kombinerat med en WebAssembly-strömbehandlingsmotor (latens<50ms).
Fog Computing Layer: Supporting tens of millions of data points with TDengine/InfluxDB time-series database clusters.
Cloud Layer: Implementing cross-system federated data analysis with a digital twin platform to support real-time decision-making feedback.
Intelligent Maintenance System
OTA Upgrade Management: The GWIT technology team uses differential upgrade technology (BSDiff algorithm) to transmit only the differential data packages, reducing network bandwidth usage.
Predictive Maintenance: Utilizing an LSTM neural network-based Remaining Useful Life (RUL) prediction model for equipment, the team can provide early warnings of failures up to 30 days in advance, reducing maintenance costs by 35%.
Implementation Highlights:
GWIT's technology team has successfully implemented the most advanced technology combination of Zero Trust Architecture + 5G TSN + Digital Twin in enterprises such as BMW, achieving end-to-end deterministic communication and millisecond-level response.