om oss

Smart digital tvillingplattform för hälso- och sjukvård

Gallop World IT:s Smart Healthcare Digital Twin-plattform används i stor utsträckning i olika scenarier, inklusive allmänna sjukhus, specialiserade cancersjukhus och företag som erbjuder medicinsk utrustning. Genom att utnyttja den medicinska digitala tvillingplattformen och sjukhusets digitala tvillingsystem, i kombination med AI-aktiverad medicinsk digital tvilling och klinisk beslutsstödsteknik, hanterar den utmaningar som kaotisk resursplanering och låg diagnostisk noggrannhet, vilket stärker effektiviteten hos sjukvården genom den smarta digitala sjukhustvillingen.

  • information

Gallop World IT har djup expertis inom smart hälsovård under många år, med fokus på forskning, utveckling och implementering av Medical Digital Twin Platform och Hospital Digital Twin System. Genom djupgående insikter i hälsovårdens behov och tekniska innovationskapacitet har företaget etablerat ett omfattande smart hälsovårdssystem som täcker hela processen "h Diagnostisk assistans - Resurshantering - Akututskick. Dess egenutvecklade Medical Digital Twin Platform kan inte bara integrera information från flera källor, såsom patientjournaler, driftsdata för utrustning och avdelningslayouter för visuell hantering, utan också, i kombination med AI-aktiverad Medical Digital Twin-teknik, noggrant simulera diagnostiska processer och resursallokeringsscenarier. Hittills har de tillhandahållit professionella tjänster till allmänna sjukhus, specialiserade kliniker och leverantörer av medicinsk utrustning. Dess tekniska framsteg inom kliniskt beslutsstöd Digital Twin har varit särskilt anmärkningsvärda och hjälpt många sjukhus att förbättra den diagnostiska effektiviteten för komplexa fall med över 30 %, vilket har fått högt erkännande inom branschen.

 

Som en teknisk tjänsteleverantör dedikerad till hälso- och sjukvårdsintelligens följer Gallop World IT konsekvent uppdraget att "Säkra hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet med hjälp av teknik, och gör kontinuerligt genombrott i den praktiska tillämpningen av Smart Healthcare Digital Twin-plattformen. Företagets Smart Hospital Digital Twin-system kan använda realtidsdata som samlas in av IoT-enheter för att dynamiskt övervaka hälso- och sjukvårdsscenarier genom AI-algoritmer. Samtidigt integrerar den AI-aktiverade Medical Digital Twin-tekniken dessa realtidsdata med historiska kliniska fall, vilket ger exakt datastöd för Clinical Decision Support Digital Twin.

 Medical Digital Twin Platform

Vanliga frågor

 

F: Vi är ett sekundärt allmänsjukhus. Under utvecklingen av vår IT-infrastruktur har vi stött på problem med kaotisk resursplanering på avdelningarna och flaskhalsar i arbetsflöden för akutpatienter. Traditionell manuell samordning är ineffektiv och kan inte snabbt matcha medicinska resurser. Hur kan vi lösa detta problem?

 

A: Utmaningarna med kaotisk resursplanering och flaskhalsar i akuta arbetsflöden för det sekundära allmänna sjukhuset kan åtgärdas i samarbete med Gallop World IT:s Hospital Digital Twin System och Medical Digital Twin Platform. För det första kan sjukhuset driftsätta Smart Hospital Digital Twin-systemet för att samla in realtidsdata om avdelningarnas beläggningsgrad, utrustningsanvändningsstatus och medicinsk personals scheman över avdelningar. Dessa data synkroniseras med Medical Digital Twin-plattformen för visuell övervakning, vilket ersätter traditionell manuell spårning och gör det möjligt för ledningspersonal att intuitivt förstå resursfördelningen. För det andra möjliggör integrationen av AI-aktiverad Medical Digital Twin-teknik simulering av olika nödscenarier baserat på historisk data. Dessa simuleringar körs inom Medical Digital Twin-plattformen för att testa resursplaneringsplaner, vilket möjliggör förebyggande utveckling av beredskapsplaner. Samtidigt kan Clinical Decision Support Digital Twin-modulen länka till akutmottagningens enhetsdata, vilket ger läkare behandlingsförslag i realtid baserat på liknande historiska fall, vilket förkortar diagnostiden. Om sjukhuset expanderar i framtiden kan modelleringsområdet utökas via Hospital Digital Twin System, vilket säkerställer att Smart Hospital Digital Twin-arkitekturen kontinuerligt anpassar sig till utvecklingsbehov.

 Hospital Digital Twin System

F: Vi är ett specialiserat cancersjukhus som för närvarande utvecklar vår IT-infrastruktur och planerar att förbättra precisionen i diagnostik och behandling av komplexa onkologiska fall. Expertresurserna är dock begränsade, och fallanalysdimensionerna är ofta singulära, vilket gör det svårt att möta kraven på parallell diagnostik av flera fall. Vilken hjälp kan ni erbjuda?

 

A: För att åtgärda smärtpunkterna med begränsade expertresurser + analys av enskilda fall för specialiserade cancersjukhus erbjuder Gallop World IT en kombinerad lösning av klinisk beslutsstöds digitala tvillingar + AI-aktiverad medicinsk digital tvilling. För det första kommer vi att bygga en dedikerad medicinsk digital tvillingplattform för sjukhuset, som integrerar information som onkologiska bilder från patienter, genetiska testrapporter och data om behandlingsprocesser. Genom att ansluta modulen för kliniskt beslutsstöds digitala tvillingar, som utnyttjar AI-aktiverad medicinsk digital tvillingteknik, möjliggörs jämförande analyser mot stora historiska databaser över onkologiska fall. Detta ger läkare flerdimensionell matchning av falllikheter och personliga behandlingsrekommendationer, vilket hjälper till att minska bristen på expertresurser. För det andra säkerställer driftsättningen av sjukhusets digitala tvillingsystem för att samla in operativa data i realtid från onkologiavdelningens utrustning att den kliniska beslutsstöds digitala tvillingen beaktar utrustningens tillgänglighet vid analys av fall och formulering av behandlingsplaner. Dessutom kan Smart Hospital Digital Twin-systemet integrera data från flera avdelningar, vilket ger stöd för scenariosimulering för tvärvetenskapliga konsultationer, hjälper läkare att optimera behandlingsstrategier ur flera perspektiv och förbättra precisionen för komplexa fall.

 AI-Enabled Medical Digital Twin

F: Vi är ett företag som utför service på medicinteknisk utrustning. Under utvecklingen av vår IT-infrastruktur, samtidigt som vi tillhandahåller underhållstjänster till partnersjukhus, har vi svårt att övervaka utrustningens status i realtid och kan inte förutsäga risker för fel, vilket leder till försenade reparationer som påverkar sjukhusets verksamhet. Hur kan vi förbättra denna situation?

 

A: Problemen med svår statusövervakning och utmanande felprognoser som medicinsk utrustningsföretag står inför kan lösas på ett omfattande sätt med Gallop World IT:s Medical Digital Twin-plattform och Hospital Digital Twin System. För det första, i samarbete med partnersjukhus, driftsätta Smart Hospital Digital Twin-systemet, som utrustar medicintekniska produkter med sensorer för att samla in driftsparametrar i realtid. Dessa data synkroniseras med Medical Digital Twin-plattformen, vilket gör det möjligt för serviceföretaget att övervaka enheternas status på distans, vilket ersätter traditionella regelbundna inspektioner och möjliggör snabb upptäckt av avvikelser. För det andra möjliggör integrationen av AI-aktiverad Medical Digital Twin-teknik, baserad på historisk utrustningsdata och felfall, att bygga prediktiva felmodeller. Tillsammans med Clinical Decision Support Digital Twin-modulen kan den inte bara förutsäga potentiella risker för utrustningsfel utan också simulera underhållsfönster inom Medical Digital Twin-plattformen med hänsyn till sjukhusets behandlingsschema, och därigenom utveckla underhållsplaner som minimerar störningar. Samtidigt kan Hospital Digital Twin-systemet synkronisera underhållsdata tillbaka till Medical Digital Twin-plattformen, vilket skapar en fullständig livscykelhanteringspost för varje enhet, vilket hjälper serviceföretaget att optimera underhållsstrategier och förbättra både serviceeffektivitet och sjukhusnöjdhet.


Få det senaste priset? Vi svarar så snart som möjligt (inom 12 timmar)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.