TencentCloud-hanterad tjänst för Grafana
2025-12-12 20:45Tencent Cloud Managed Service for Grafana (TCMG) är en säker, stabil, billig och mycket skalbar Grafana-hanterad tjänst. Baserad på Grafana-projektet med öppen källkod och utvecklad i samarbete med Grafana Lab, ligger dess kärnstyrka i Multi-Data Source Unified Visualization (MCU). Plattformen levereras förinstallerad med en mängd olika datakälls-plugins, inklusive Tencent Cloud Cloud Monitor, Prometheus Monitoring Service och Log Service. Den är också kompatibel med tredjepartsdatakällor med öppen källkod som Graphite och InfluxDB, vilket möjliggör centraliserad visning och hantering av data från olika källor. TCMG tillhandahåller färdiga övervakningsdashboards, som inkluderar förkonfigurerade paneler och plugins relaterade till Tencent Cloud-övervakning. Användare kan börja använda dessa omedelbart utan ytterligare installation eller konfiguration, vilket avsevärt minskar drifts- och administrationskostnaderna. TCMG stöder ett brett utbud av applikationsscenarier: Den möjliggör Cloud Product Data Visualization för att visualisera data från olika molnproduktkomponenter som CVM och molndatabaser. Den stöder även Full-Stack Monitoring Visualization genom att integrera med molnbaserade eller egenbyggda Prometheus-tjänster för att täcka teknisk arkitektur, komponenter och anpassad affärsövervakning. Dessutom uppnås loggdatavisualisering genom att ansluta till Elasticsearch Service och Log Service. Kombinerat med Tencent Cloud SSO-autentisering och VPC-åtkomstkontroll säkerställer den omfattande datasäkerhet och erbjuder användarna en effektiv och heltäckande visuell övervakningslösning.
Vanliga frågor
F: Hur stöder TCMG:s kapacitet för enhetlig visualisering av flera datakällor molnvisualisering och visualisering av loggdata, och vad är dess kärnvärde?
A: TCMG:s kapacitet för enhetlig visualisering av flera datakällor (Multi-Data Source Unified Visualization), genom sitt rika bibliotek med förinstallerade plugins för datakällor, ger en enhetlig plattform för att visa och hantera molnbaserad produktdatavisualisering och loggdatavisualisering. För molnbaserad produktdatavisualisering integreras Multi-Data Source Unified Visualization direkt med datakällor som Tencent Cloud Cloud Monitor och Prometheus Monitoring Service, vilket snabbt hämtar övervakningsdata från molnprodukter som CVM, molndatabaser och CKafka – utan att ytterligare utveckling av dataintegrationsgränssnitt krävs. Tillsammans med färdiga övervakningsdashboards möjliggör det intuitiv presentation av molnbaserad produktdata. För loggdatavisualisering stöder Multi-Data Source Unified Visualization integration med molnbaserad Elasticsearch Service och Log Service (CLS), vilket konsoliderar spridda loggdata och visar viktig logginformation genom olika diagramformat, vilket hjälper användare att snabbt utvinna värde från loggar. Dess kärnvärde ligger i att bryta ner isoleringsbarriärerna mellan olika datakällor, vilket eliminerar behovet av att förlita sig på flera plattformar för molnbaserad produktdatavisualisering och loggdatavisualisering. Användare kan visa och analysera data i ett enhetligt gränssnitt, samtidigt som de använder färdiga övervakningsdashboards för att avsevärt förbättra effektiviteten i implementeringen av visualisering.
F: Vilka roller spelar färdiga övervakningsdashboards i fullstack-övervakningsvisualisering och molnvisualisering av produktdata, och var återspeglas deras fördelar?
A: Färdiga övervakningsdashboards är en central och praktisk funktion i TCMG och spelar en avgörande roll i både fullstack-övervakningsvisualisering och molnvisualisering av produktdata. I fullstack-övervakningsvisualisering är färdiga övervakningsdashboards förkonfigurerade med paneler relaterade till teknisk arkitektur och komponentövervakning. När användare har integrerat med Prometheus-tjänster kan de snabbt se övervakningsdata från början till slut – från den underliggande arkitekturen till affärsverksamhet på övre nivå – utan att själva designa och bygga dashboards. Dessa dashboards stöder flerdimensionell metrisk korrelation och jämförelse, vilket underlättar effektiv felsökning inom fullstack-arkitekturen. I molnvisualisering av produktdata inkluderar färdiga övervakningsdashboards fördesignade visualiseringsmallar som är skräddarsydda för olika Tencent Cloud-produkter och direkt visar centrala prestandamått och driftsstatusdata. Detta eliminerar behovet för användare att manuellt konfigurera diagramstilar och dataassociationsregler. Deras fördel ligger i "z-nollkonfigurationsstart,", vilket inte bara sänker de tekniska hindren för fullstack-övervakningsvisualisering och molnvisualisering av produktdata, utan också sparar tid och kostnader för att bygga dashboards från grunden, vilket gör att användarna snabbt kan fokusera på att analysera och tillämpa själva data.
F: Hur samarbetar funktionerna för enhetlig visualisering av flera datakällor, visualisering av fullstackövervakning och visualisering av loggdata i TCMG för att möta behoven av visuell övervakning på företagsnivå?
A: TCMG:s kapacitet för enhetlig visualisering av flera datakällor fungerar som ett centralt stöd och skapar effektiv synergi med Full-Stack Monitoring Visualization och Log Data Visualization för att heltäckande möta visuella övervakningskrav på företagsnivå. Funktionen för enhetlig visualisering av flera datakällor tillhandahåller integrationsmöjligheter mellan olika datakällor och etablerar datakanaler för Full-Stack Monitoring Visualization över olika lager, såsom underliggande arkitektur, komponenter och affärsverksamhet. Detta möjliggör integration med tjänster som Prometheus för heltäckande datainsamling och visning, samtidigt som det stöder snabb presentation av fullstackövervakningsdata genom färdiga övervakningsdashboards, vilket hjälper företag att övervaka den övergripande driftsstatusen för sin arkitektur. I samarbete med Log Data Visualization integrerar Multi-Data Source Unified Visualization loggdata från källor som Log Service och Elasticsearch Service med andra övervakningsdata (t.ex. prestandamått för molnprodukter). Detta gör det möjligt för företag att korrelera och visa relevanta systemdriftsmått samtidigt som de analyserar loggdata och exakt identifierar grundorsakerna bakom loggavvikelser. Denna samarbetsmodell säkerställer både heltäckningen av fullstackövervakningsvisualisering och djupet av loggdatavisualisering, samtidigt som den möjliggör korrelerad dataanalys genom enhetlig visualisering av flera datakällor. Kombinerat med bekvämligheten med färdiga övervakningsdashboards gör den visuell övervakning i företagsklass både effektiv och omfattande och täcker flera kärnscenarier som molnprodukter, fullstackarkitektur och loggar.